Áudio para Texto Local
Transcreva arquivos de áudio localmente usando IA. Suas gravações são processadas inteiramente no seu navegador e nunca são enviadas para nenhum servidor.
Arraste e solte um arquivo de áudio aqui, ou clique para navegar
MP3, WAV, M4A, OGG, WebM
Como Converter Fala em Texto?
Enviar Áudio
Arraste e solte seu arquivo de áudio (MP3, WAV, M4A, etc.) na área de upload, ou clique para navegar em seus arquivos.
Transcrição por IA
O OpenAI Whisper roda localmente no seu navegador usando WebAssembly. O modelo de IA é baixado uma vez e armazenado em cache para uso futuro.
Copiar ou Baixar
Revise sua transcrição, faça edições e copie para a área de transferência ou baixe como arquivo de texto.
Por Que Usar o BrowserKits para Fala em Texto?
Powered by OpenAI Whisper (Local)
Transcrição por IA de última geração rodando inteiramente no seu navegador via WebAssembly. Sem chamadas de API na nuvem.
Seu Áudio Nunca Sai do Seu Dispositivo
Diferente de serviços de transcrição na nuvem, seus arquivos de áudio permanecem 100% locais. Perfeito para gravações confidenciais.
Design Focado em Privacidade
Ideal para ditados médicos, gravações jurídicas, reuniões privadas e qualquer conteúdo de áudio sensível.
Completamente Grátis
Sem assinaturas, sem cobranças por minuto, sem limites. Transcreva quanto áudio precisar.
Perguntas Frequentes
Meus dados de áudio estão seguros?
Absolutamente. O BrowserKits usa o OpenAI Whisper compilado para WebAssembly (WASM), que roda inteiramente no seu navegador. Seus arquivos de áudio nunca são enviados para nenhum servidor - todo o processamento acontece localmente no seu dispositivo, tornando esta a solução de fala para texto mais privada disponível.
Quais idiomas são suportados?
O Whisper suporta transcrição em mais de 50 idiomas, incluindo inglês, espanhol, francês, alemão, chinês, japonês e muitos mais. Ele também pode detectar automaticamente o idioma falado.
Por que a primeira transcrição demora mais?
Na primeira vez que você usa esta ferramenta, o modelo de IA (~40MB) precisa ser baixado e armazenado em cache no seu navegador. As transcrições subsequentes serão muito mais rápidas, pois o modelo já estará carregado localmente.